نوشته‌ها

تیم تضمین کیفیت

چگونه تیم تضمین کیفیت خوبی را ایجاد کنیم و چرا مهم است ؟

ایجاد تیم تضمین کیفیت خوب در حالی است که امروزه، حوزه توسعه فراتر از نرم افزار سنتی شده است، هر کس حداقل کمی با IT ارتباط دارد، می داند که تیم تضمین کیفیت چیست. فقط چند سال پیش، وضعیت کاملا متفاوت بود، مواردی که حتی توسعه دهندگان از اینکه “چرا ما به یک تیم QA نیاز داشتیم” اطلاعی نداشتند.

افرادی که فکر می کنند پاسخ به سوال «تیم تضمین کیفیت چیست» فقط «نرم افزار تست» است، احتمالا نمیتوانند اهداف واقعی و مسئولیت تضمین کیفیت را درک کند. بنابراین، بیایید ببینیم که چرا مهم است و چگونه از تیم QA بیشتر استفاده کنیم.

تیم تضمین کیفیت

اهمیت تیم QA

با توجه به تعریف تضمین کیفیت در ویکی پدیا، این روش “جلوگیری از اشتباهات یا نقص در محصولات تولید شده و اجتناب از مشکلات در هنگام ارائه راه حل ها یا خدمات به مشتریان است”. اما در واقع بیش از آن در مورد تضمین کیفیت وجود دارد. مزایای متعددی برای داشتن یک تیم QA وجود دارد، مانند:

  1. این مورد به طور کامل به تقاضاها و انتظارات مشتریان کمک می کند.
  2. تیم تضمین کیفیت برای ایجاد اعتماد در مشتریان و ضرب و شتم رقابت در بلند مدت کار بدرد میخورد.
  3. برای صرفه جویی در هزینه ها با شناسایی و رفع مسائل و نقص در مراحل اولیه موثر است.
  4. در تنظیم و حفظ استانداردهای با کیفیت بالا تمرکز از شناسایی مسائل به پیشگیری آنها کمک میکند.

سرمایه گذاری در تضمین کیفیت نه تنها ارزشمند است، بلکه رقابت شدید امروز در فناوری اطلاعات ضروری است. مطمئنا مهم است که بدانیدکه از بهترین شیوه های تیم QA برای نتایج مطلوب استفاده کنید. بنابراین، بیایید بحث کنیم چگونه یک تیم تضمین کیفیت خوب ایجاد کنیم و آن را به طور موثر اجرا کنیم.

ایجاد تیم تضمین کیفیت

ایجاد تیم تضمین کیفیت خوب بسیار مهم است که اهداف کلیدی آن را مد نظر قرار دهید و نامزدها را نه تنها بر اساس مهارت های فعلی خود بلکه بر روی توان بالقوه خود برای رشد انتخاب کنید. همچنین قبل از اینکه شما تنظیم کنید، اطمینان حاصل کنید که نقش و مسئولیت تیم QA را به روشنی تعریف کرده اید تا انتخاب اعضای تیمی که برای این یا آن نقش وجود دارند، مناسب هستند.

از آنجایی که مهندسان تضمین کیفیت اغلب با وظایف مختلف و با سطوح پیچیدگی متفاوت کار می کنند، بهترین روش برای تدوین یک تیم، تنها نگاه کردن به نقطه های درخشان نیست. این تیم تضمین کیفیت باید از اعضای توانا و با پشتکار، مسئولیت رسیدگی به وظایف معمول تکراری بهره مند شوند، کسانی که کمال گرا نیستند، افرادی که تمایل به نگاه عمیق به ریشه یک موضوع دارند، اعضای تیم با کیفیت رهبری، کارشناسان فنی و حتی دانشجویان سال اول،است.

مدیریت برای کشف استعدادهای کوچک همه، امکان توزیع وظایف و مسئولیت را برای رسیدن به بالاترین کارایی فراهم می آورد.

مدیریت یک تیم تضمین کیفیت

درست مثل هر تیم دیگر، تیم تضمین کیفیت قوی و موفق است که آن را به خوبی سازماندهی کرده باشند، ویژگی های جو سالم، انگیزه و با یک هدف مشترک است. همه اینها نتیجه مدیریت خوب است. به طور معمول، تیم تضمین کیفیت، فردی با مهارت و تخصص فنی برتر است، اما لزوما با دانستن اینکه چگونه یک تیم QA را اجرا می کند، نیست. به غیر از دستورالعمل های کلی در مورد تیم سازی، برخی از توصیه های صنعتی خاص وجود دارد که باید مورد توجه و اجرای آنها قرار گیرد:

  • اطمینان حاصل کنید که الزامات برای هر مورد آزمون به وضوح مشخص شده و توسط اعضای تیم برای عملکرد بهتر درک شده است.
  • ایجاد قوانین و فرآیندهایی برای همه برای پیروی کردن (شما می توانید تمام اعضای تیم را در ایجاد آنها وارد کنید)
  • پیگیری پیشرفت در همه پروژه ها به طور منظم
  • تشویق به یادگیری و بهبود مداوم، ابتکارات را حمایت کنید.
  • هر عضو تیمی را با ابزار لازم برای کار موثر خود فراهم کنید.  پرورش فضای دوستانه درون تیم.

همه چیزهایی که در بالا گفته شد می توانند به طور موفقیت آمیزی برای تیم هایی که “زیر یک سقف” و از راه دور جمع می شوند، استفاده شوند.

امیدوارم، شما قبلا از پاسخ به سؤالاتی نظیر «آیا گوگل یک تیم تضمین کیفیت دارد؟» یا «آیا فیسبوک یک تیم QA دارد؟» را می دانید. روشن است که در پشت هر محصول موفق و با کیفیت بالا است یک تیم حرفه ای که لاینقطع در حفظ و بهبود کیفیت استاندارد آن وجود دارد.این مهندسان تضمین کیفیت هستند که به توسعه دهندگان کمک می کنند تا با بهبود یافتن نرم افزار، و با یافتن و رفع انواع معایب کار کنند.

حتما شما هم میخواهید بدانید تفاوت کنترل کیفیت و تضمین کیفیت چیست پس اینجا کلیک کنید :)

امیدواریم از این مطلب در صنایع سافت لذت برده باشید.

 

حتما شما هم دوست دارید مانند دیگر مهندسان صنایع از مقاله های جدید ما باخبر بشین، خب کافیه که فقط ایمیلتونو داخل فرم زیر وارد کنید. به همین راحتی :)

 

دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی صنایع، فعال در حوزه دیجیتال مارکتینگ و علاقه مند به استارت اپ ها و دوست دارم که هر روز آموزش های بیشتری برای مهندسان صنایع تولید کنم

احمد جعفری

اگر این مقاله برای شما مفید بود برای دوستان خود هم به اشتراک بگذارید تا بقیه هم از این مطلب استفاده لازم را ببرند.

 

آینده پیش روی مهندسی صنایع چیست و چه تغییری خواهد کرد؟

آینده مهندسی صنایع چیست؟

چه فناوری هایی به احتمال زیاد بیشترین تغییر را در مهندسی صنایع ایجاد میکنند؟این که آیا شما “مخزن کوسه” تماشا کنید و یا خواندن مبارزات مخفیانه مردم، اصطلاح انقلابی کاملا کمیاب است.تعریف “پیتر دراکر” از انقلاب این چنین است؛ انقلاب واقعی این است که فناوری یا فرایندها از یک بخش کاملا متفاوت،از یک بازار را از بین ببرد، مانند ژنتیک ارتقاء طب و اینترنت و تغییر همه چیز از تعاملات اجتماعی تا جستجوی اطلاعات.در این مقاله سعی میکنیم آینده مهندسی صنایع را مورد بررسی قرار دهیم.

چهار فناوری اغلب به طور خاص و چشمگیری باعث تغییر آینده مهندسی صنایع خواهد شد: اینترنت اشیا، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و چاپ سه بعدی.آینده مهندسی صنایع

اینترنت اشیا

یکی از مواردی که باعث تغییر آینده مهندسی صنایع خواهد شد اینترنت اشیا است.
اینترنت اشیا به سادگی از بالاترین سطح اتوماسیون در بسیاری از کارخانجات است. در برخی موارد، IoT به تنهایی “کارخانه” را به دنیای وسیع تر گسترش می دهد، موارد را ردیابی می کند تا زمانی که برای استفاده مجدد به آنها بازگردد، به استفاده از آنها پایان می دهد و بر آنها نظارت می کند.
شاید بزرگترین تاثیر اینترنت اشیا و توده های داده ای که در نتیجه آن جمع آوری می شود، همان چیزی است که ما و خلاقیت هایمان می توانند از آن استفاده کنند.

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی دست در دست یکدیگر؛تجزیه و تحلیل داده ها از مصرف کنندگان می تواند به بهبود در طراحی محصول، خدمات به مشتریان و تحویل محصول منجر شود.

بهینه سازی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها سریع تر و دقیق تر می شود، زیرا ما هر دو ابزار تحلیل بهتر داده ها و سیستم های سریع تر را برای اجرای آنها توسعه می دهیم.این جایی است که درک تفاوت بین اطلاعات و دانش ضروری است، و این جایی است که مهندسان صنایع، بدون توجه به چگونگی هوشمند بودن AI، آنالیزهای صنعتی را پیدا خواهند کرد.

AI به طور فزاینده ای تبدیل به یک شریک در روند طراحی می شود. من فکر می کنم فرآیند طراحی تکاملی با نظارت انسانی دارای پتانسیل قوی است. و توانایی مدل سازی فرایندها و محصولات با افزایش اطلاعات تجربی در مورد چگونگی رفتار سیستم ها و قطعات در موقعیت های مختلف بهبود خواهد یافت.

چاپ سه بعدی

چاپ ۳D یک تکنولوژی برای قطعات کوچک و موارد منحصر به فرد است. بله، چاپگرهای ۳D ممکن است به دستگاه های CNC متصل شوند. با این حال، آنها از تولید بسیاری از اقلام به عنوان یک ماشین قالب گیری تزریقی یا اکسترودر، بسیار کمتر هستند، در مقایسه با قیمت واحد در هر واحد. کار برای ایجاد قطعات فلزی چاپ شده و محصولات چاپ شده از مواد دیگر در حال انجام است، اما چند دهه قبل از آن که خطوط تولید انبوه برای اکثر موارد جایگزین شود، ادامه خواهد داشت.

چگونه IoT می تواند بر آینده مهندسی صنایع تأثیر بگذارد

اینترنت اشیا از قلمرو تئوری به برنامه دنیای واقعی حرکت می کند. این به نوعی گسترش سیستم های نظارت بر تسهیلات است که بسیاری از IE ها با دنیای گسترده تر کار کرده اند، در حالیکه شبکه را به هر چیز دیگری در این مرکز گسترش می دهد از تجهیزات پشتی گزارش می دهد که مصرف انرژی به محصول نهایی خود را ادامه می دهد و همچنان برای ارسال اطلاعات به سازمان شما پس از حمل و نقل. چند راه وجود دارد: IoT می تواند بر مهندسی صنایع تأثیر بگذارد.

IE ها که در اتوماسیون صنعتی کار می کنند، نیاز به آموزش بیشتر در زمینه داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده ها از طریق IoT می پردازند.
گسل های احتمالی و شکست های پیش رو باعث می شود مدیریت تولید بسیار فعالانه عمل کند.

اگر محصول حمل و نقل قادر به ارسال اطلاعات به تولید کنندگان برای تشخیص شکست نباشد، تجزیه و تحلیل بنحوی شکست میخورد.
اگر محصولات می توانند تولید کنندگان را به طور ناگهانی گزارش دهند، رایانه ها می توانند گزارش های خطا را به مایکروسافت یا اپل گزارش دهند، برای اطلاعات بیشتر در مورد علل ریشه ای هر نوع خرابی، اطلاعات بیشتری ارائه می شود.

تجربه کاربر به واسطه میزان اطلاعات IE در این زمینه تغییر می کند در مورد اینکه چگونه سیستم ها در واقع استفاده می شوند.
درست همانطور که مدیران نیاز به یادگیری نحوه استفاده از نرم افزار هوش تجاری دارند، مهندسان صنایع هم باید یاد بگیرند که چگونه از نرم افزارهایی استفاده شود که داده های IoT را خلاصه کرده و کارخانه های به طور فزاینده خودکفا را کنترل کنند.

کل تعمیر و نگهداری پیش بینی شده تبدیل خواهد شد به استاندارد که شامل اطلاعات بیشتر و تجهیزات بیشتر است. برای مثال، شما باید در جایگزینی سنسورهای نظارت بر همه چیز و همچنین تجهیزات خود برنامه ریزی کنید. برنامه نویسی و امنیت اطلاعات برای مهندسین صنایع به مراتب مهمتر است.
اتوماسیون هوشمند از بزرگترین یا جدیدترین کارخانجات تا بسیاری از تولیدکنندگان دیگر گسترش خواهد یافت.

امید واریم از این مطلب در سایت صنایع سافت لذت برده باشید.

 

حتما شما هم دوست دارید مانند دیگر مهندسان صنایع از مقاله های جدید ما باخبر بشین، خب کافیه که فقط ایمیلتونو داخل فرم زیر وارد کنید. به همین راحتی :)

 

دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی صنایع، فعال در حوزه دیجیتال مارکتینگ و علاقه مند به استارت اپ ها و دوست دارم که هر روز آموزش های بیشتری برای مهندسان صنایع تولید کنم

احمد جعفری

اگر این مقاله برای شما مفید بود برای دوستان خود هم به اشتراک بگذارید تا بقیه هم از این مطلب استفاده لازم را ببرند.

 

داده کاوی

داده کاوی چیست ؟ و کاربردهای آن در سال ۲۰۱۹ (تاریخچه فواید و منابع)

داده کاوی چیست

در این مقاله سعی خواهیم کرد داده کاوی و کاربرد های آنرا به بیان ساده برای شما عزیزان بنویسیم.
روند حفاری از طریق داده ها برای کشف اتصالات پنهان و پیش بینی روند آینده، تاریخچه طولانی دارد. گاهی اوقات به عنوان “کشف دانش در پایگاه های داده” نامیده می شود، اصطلاح “داده کاوی” تا دهه ۱۹۹۰ ساخته نشده بود. اما پایه آن شامل سه رشته علمی مقابل است:

  • آمار (مطالعه عددی روابط داده ها)
  • هوش مصنوعی (هوش انسان مانند نرم افزار و / یا ماشین)
  • یادگیری ماشین (الگوریتم هایی است که می توانند از داده ها برای پیش بینی استفاده کنند).

آنچه که قدیمی بود دوباره جدید است، زیرا تکنولوژی داده کاوی در حال تکامل است تا با پتانسیل بی حد و حصر داده های بزرگ و قدرت محاسباتی مقرون به صرفه هماهنگ شود.

 

در دهه گذشته، پیشرفت در پردازش قدرت و سرعت، ما را قادر به فراتر رفتن از شیوه های دستی میکند، تجزیه و تحلیل داده هایی که خسته کننده و وقت گیر بود، سریع، آسان و خودکارشده است.  مجموعه داده ها پیچیده تر جمع آوری شده است، پتانسیل بیشتری برای کشف بینش مربوطه وجود دارد.

از جمله خرده فروشان، بانک ها، تولید کنندگان، ارائه دهندگان خدمات مخابراتی و بیمه گران، از استخراج داده ها برای کشف روابط بین همه چیز از جمله بهینه سازی قیمت، تبلیغات و جمعیت شناختی تا نحوه اقتصاد، خطر، رقابت و رسانه های اجتماعی بر مدل های کسب و کار، درآمد، عملیات و روابط مشتریاستفاده میکنند.

امروزه شرکت ها نیاز به یک روش کارآمد برای یافتن اطلاعات ارزشمند دارند تا بتوانند با سرعت بیشتری رشد اقتصادی آنها ادامه یابند. در رده داده های بزرگ، هر روز داده های توده ای را در بسیاری از زمینه ها تولید می کند.

روش های آماری سنتی برای مقابله با آن بسیار وقت گیر و ناکارآمد بود. بنابراین لازم است که یک الگوریتم هوشمند پیدا کنیم که بتواند حجم زیادی از اطلاعات را برای استخراج دانش بالقوه اداره کند. داده کاوی یک تکنولوژی مبتنی بر روش های آماری ریاضی آماری است و ترکیبی از بسیاری از الگوریتم های پردازش پیچیده داده ها است.

این توانایی برای تجزیه و تحلیل داده های مقیاس پذیر، چند بعدی، متنوع، پیچیده و دیگر انواع داده ها را دارد. به دلیل برتر بودن داده کاوی، محققان به طور گسترده ای این تکنولوژی را در بازاریابی، بیمه، بانکی و پزشکی برای یافتن دانش پنهان استفاده می کنند.

 

داده کاوی چیست

 

چرا داده کاوی مهم است؟

شما موارد زیادی را دیده اید که حجم داده های تولید شده هر دو سال دو برابر می شود. داده های بدون ساختار به تنهایی ۹۰ درصد از جهان دیجیتال را تشکیل می دهند. اما اطلاعات بیشتر لزوما به معنی دانش بیشتر نیست.
داده کاوی به شما امکان می دهد تا:

  • درک آنچه مربوط است و سپس استفاده مناسب از آن اطلاعات برای ارزیابی نتایج احتمالی.
  • سرعت تصمیم گیری های آگاهانه را تسریع کنید.

کاربرد های داده کاوی چیست؟

داده کاوی در قلب تلاش های تحلیلی در صنایع مختلف و رشته ها قرار دارد لذا کاربرد های داده کاوی را در زیر مورد بررسی قرار داده ایم.

ارتباطات

در یک بازار پربار که رقابت تنگ است، پاسخ اغلب در اطلاعات مصرف کننده شماست. شرکت های چند رسانه ای و ارتباطات از راه دور می توانند از مدل های تحلیلی برای شناسایی کوه ها از اطلاعات مشتریان استفاده کنند، به آنها کمک می کند تا رفتار مشتری را پیش بینی کنند و کمپین های بسیار هدفمند و مناسب را ارائه دهند.

بیمه

شرکت های بیمه با استفاده از تکنیک های تحلیلی می توانند مشکلات پیچیده ای را در رابطه با تقلب، انطباق، مدیریت ریسک و سقوط مشتری حل کنند. شرکت ها از تکنیک های داده کاوی به قیمت محصولات به طور موثر در خطوط کسب و کار استفاده کرده اند و روش های جدیدی برای ارائه محصولات رقابتی به مشتریان موجود خود دارند.

تحصیلات

با یکپارچه، دیدگاه های داده شده بر پیشرفت دانش آموزان، معلمان می توانند قبل از اینکه پای درس در کلاس درس را پیش ببرند، پیش بینی می کنند و راهبردهای مداخله ای برای نگه داشتن آنها در مسیر فراهم می کنند. داده کاوی به آموزگاران کمک می کند تا داده های دانش آموزان را در دسترس داشته باشند، پیش بینی سطوح دستاورد و دانش آموزان یا گروه هایی که نیاز به توجه بیشتری دارند، به طور دقیق مشخص شود.

ساخت

هماهنگ کردن برنامه های عرضه با پیش بینی های تقاضا ضروری است، همانطور که تشخیص زودهنگام مشکلات، تضمین کیفیت و سرمایه گذاری در ارزش سهام برند است. تولید کنندگان می توانند از دارایی های تولیدی پیش بینی کنند و پیش بینی های تعمیر و نگهداری را انجام دهند، که می تواند به حداکثر رساندن زمان آماده سازی و خط تولید را به موقع حفظ کند.

بانکداری

الگوریتم های خودکار کمک به بانک ها در درک مشتریان خود و همچنین میلیاردها معاملات در قلب سیستم مالی. داده کاوی به شرکت های خدمات مالی کمک می کند تا دیدگاه های بهتر در مورد خطرات بازار، سریعتر تشخیص تقلب، مدیریت تعهدات قانونی و بازده مطلوب سرمایه گذاری های بازاریابی خود را دریافت کنند.

خرده فروشی

یکی دیگر از کاربرد های داده کاوی بانک اطلاعاتی مشتریان مشتری بینش پنهانی مشتری را که می تواند به شما در بهبود روابط، بهینه سازی کمپین های بازاریابی و پیش بینی فروش کمک کند. از طریق مدل های دقیق تر داده ها، شرکت های خرده فروشی می توانند اقدامات هدفمندتری ارائه دهند و پیشنهاداتی را که بیشترین تاثیر را بر مشتری می گذارد، پیدا کنید.

داده کاوی و لجستیک

داده کاوی چه فایده ای دارد

شناخت مشتریان سودآور: می توانید مشتریانی که بیشترین سود شما از آنها حاصل شده را شناسایی کنید و برای حفظ وفاداری مشتری تلاش کنید.

بهینه سازی سبد محصول: شناخت محصولات پر فروش، محصولات سودآور محصولات زیان ده از دیگر فواید داده کاوی است. با این کار می توانید در بهتر کردن سبد محصول خود اقدام کنید.

شناخت مشتریان وفادار و قدیمی: می توانید بفهمید مشتریان قدیمی شما چه کسانی هستند و با چه برنامه ای خرید می کنند، چه کالایی را دوست دارند و چه کالایی باعث وفاداری آنها شده است.

بررسی طول عمر مشتری: با استفاده از داده کاوی می توانید طول عمر مشتری و چرخه آن، میزان سود حاصل عایده از هر مشتری در هر مرحله را بررسی کنید.

شناسایی رفتار مشتری: اگر شما بتوانید رفتار مشتریان خود را بشناسید و آن را با ویژگی های مشتری تطابق دهید می توانید در زمینه بخش بندی و قسمت بندی بازار موفق عمل کنید. اگر امروز بتوانید برای یک محصول خود به صورت مستند بخش بندی بازار انجام دهید در ادامه نیز در این امر موفق خواهید بود.

بررسی عمکلرد یک برنامه بازاریابی: اگر می خواهید بدانید یک برنامه بازاریابی و تبلیغاتی که انجام داده اید چه اثرات آشکار و پنهانی داشته و برای انتخاب آن در آینده تصمیم بگیرید بی شک داده کاوی بسیار مفید خواهد بود.

کشف الگو و روند: با استفاده از داده کاوی و بررسی میزان خرید مشتریان می توانید الگوهای فصلی خرید را استخراج کنید، روند کاهش و یا افزایش آن را تحلیل کنید و در صورت نیاز اقدام اصلاحی انجام دهید.

پیش بینی فروش: با استفاده از اطلاعات گذشته و بهره بردن از الگو و ارتباط میان داده ها و رونده می توانید فروش خود را در آینده پیش بینی کنید. روند فصلی فروش را بیابید و برای فروش یک محصول جدید برنامه ریزی کنید.

مثال‌های کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع

به عنوان مثال، در زمینه مدیریت زنجیره تأمین (Supply Chain Management) یا SCM، روش‌های مختلف طبقه بندی (نظارت شده) و خوشه بندی (غیر نظارت شده) برای گروه بندی مشتریان، خدمات دهندگان و کالاها (یا خدمات) مورد استفاده واقع شده‌اند و هدف اصلی آن‌ها، ایجاد یک تصویر بیان خلاصه‌تر از زنجیره تأمین بوده است.

در زمینه مسائل زمان بندی، به ویژه در مواردی که ماشین‌ها با قابلیت‌های مختلف و وظایف با نیازمندی‌های متفاوت وجود دارند (مثلاً مانند مسأله زمان بندی منعطف یا Flexible Jobshop Scheduling Problem) یا FJSP، امکان ایجاد راه حل اولیه مناسب و حتی شبه بهینه (sub-optimal) با استفاده از رویکردهای داده کاوی وجود خواهد داشت. این موضوع نیز، می‌تواند با استفاده از رویکردهای طبقه بندی یا خوشه بندی انجام شود.

موضوع طراحی مهندسی (Engineering Design)، شامل مجموعه وسیعی از مسائل بهینه سازی و مهندسی است، که بنا بر شرایط محیط صنعتی و بازار هدف، غالباً به صورت یک مسئله با دینامیک بالا و اغلب به صورت توأم با عدم قطعیت طرح می‌شود. داشتن یک سری قواعد سر انگشتی برای تصمیم گیری سریع، با استفاده از روش‌های داده کاوی (به ویژه روش‌های رگرسیون) قابل انجام خواهد بود.

استفاده از روش‌های داده کاوی برای تحلیل نتایج به دست آمده از سیستم‌های تولیدی (Manufacturing Systems)، به منظور بهینه سازی روند تولید و یا اشکال زدایی از آن، یکی دیگر از مهم‌ترین زمینه‌های کاربردی داده کاوی در این حوزه محسوب می‌شود. برای موضوع تشخیص و طبقه بندی خطا در سیستم‌های تولید، و ایجاد هشدارهای مهم برای ناظران، روش‌های طبقه بندی می‌توانند کاربرد داشته باشند. در خصوص بهینه سازی روند تولید و اتوماسیون خطوط تولید، استفاده از روش‌های مبتنی بر قواعد (Rule-based Systems) مرسوم‌تر و کارآمدتر است. موضوع مدیریت و کنترل کیفیت نیز، یکی دیگر از زمینه‌های بسیار مهم و کاربردی داده کاوی در زمینه سیستم‌های تولید است.

موضوع سیستم‌های تصمیم یار یا پشتیبان تصمیم (Decision Support Systems) نیز، به عنوان یک موضوع بسیار کلی‌تر، که تقریباً در همه زمینه‌های تخصصی و فنی کاربرد دارد، می‌تواند در حوزه مهندسی صنایع و زمینه‌های مرتبط کاربرد داشته باشد. یکی از رویکردهای طراحی چنین سیستم‌هایی، که به مدیران و مهندسین ناظر بر فرایندها امکان تصمیم گیری سریع، اصولی و درست را می‌دهد، استفاده از رویکردهای مبتنی بر کشف دانش (Knowledge Discovery) و داده کاوی است.

موضوع سیستم‌های تصمیم یار یا پشتیبان تصمیم (Decision Support Systems) نیز، به عنوان یک موضوع بسیار کلی‌تر، که تقریباً در همه زمینه‌های تخصصی و فنی کاربرد دارد، می‌تواند در حوزه مهندسی صنایع و زمینه‌های مرتبط کاربرد داشته باشد. یکی از رویکردهای طراحی چنین سیستم‌هایی، که به مدیران و مهندسین ناظر بر فرایندها امکان تصمیم گیری سریع، اصولی و درست را می‌دهد، استفاده از رویکردهای مبتنی بر کشف دانش (Knowledge Discovery) و داده کاوی است.

موضوع تعمیرات و نگهداری، و همین طور موضوع قابلیت اطمینان در سیستم‌ها، مجموعه‌ای از مسائل هستند که می‌توان از روش‌های داده کاوی برای حل آن‌ها استفاده نمود. فرمول‌هایی که برای تخمین قابلیت اطمینان در سیستم‌ها استفاده می‌شوند، بعضاً دارای هزینه محاسباتی بالایی هستند. بعضاً نیز، قابلیت اطمینان یک سیستم، چندان فرمول پذیر و محاسبه پذیر نیست. با استفاده از رویکردهای رگرسیون و مدل سازی، می‌توان مدلی سریع و محاسباتی برای تخمین مقدار قابلیت اطمینان، احتمال خرابی، پیش بینی زمان خرابی آتی، پیش بینی نرخ و میزان خرابی و مواردی از این قبیل استفاده نمود.

موضوع مدیریت ارتباط با مشتریان (Customer Relationship Management) یا CRM و موارد نظیر آن نیز، از جمله مواردی هستند که به دفعات از روش‌های داده کاوی برای حل مسائل مربوط به این حوزه‌ها، استفاده شده‌اند. البته این موارد و کاربردهای مشابه آن، در زیر مجموعه هوش تجاری (Business Intelligence) یا BI نیز مورد مطالعه قرار می‌گیرند، که زمینه بسیار مهمی در کاربردهای داده کاوی است.

 

منابع

معرفی برخی از ژورنال ها و مجلات معتبر در حوزه های داده کاوی، علم داده، کلان داده به درخواست یکی از اعضای محترم کانال:

  1. Data Mining and Knowledge Discovery
  2. International Journal of Data Mining and Bioinformatics
  3. EPJ Data Science
  4.  Journal of Data Science
  5. Big Data

 

داده کاوی در شناسایی عیوب و بهبود کیفیت

⭕️شناسایی عیوب یکی از نخستین حوزه‌هایی است که داده کاوی در آن به‌کار رفته است؛ ایده به‌کار گرفته شده در داده‌کاوی در این خصوص مطالعه‌ی رفتار گذشته سیستم و فهم فرایند و سپس پیش‌بینی و ارتقا عملکرد آینده سیستم است.

از داده‌کاوی می‌توان برای شناسایی الگوهایی که می‌توانند به خرابی منجر شوند استفاده کرد؛ چنین شیوه‌هایی نه تنها در شناسایی محصولات معیوب کمک می‌کنند بلکه به‌صورت فنی پارامترهای مهم و تاثیرگذار بر کیفیت را نیز تغیین می‌کنند.

چند نمونه از کاربردها در ادامه ذکر شده است:
۱-کنترل کیفیت
۲-تعیین طرح‌های کنترل کیفی
۳-شناسایی نوع خرابی
۴-شناسایی مکانیزم خرابی قطعات مکانیکی
۵-بهبود کیفیت
۶- مهندسی کیفیت
۷-پیش‌بینی احتمال خرابی

امیدواریم از این مطلب در سایت صنایع سافت لذت برده باشید.نظرات خودتون رو واسه ما کامنت بزارین تا ما بتونیم هر چه بیشتر از اونها واسه بهتر شدنه تیممون استفاده کنیم.

 

حتما شما هم دوست دارید مانند دیگر مهندسان صنایع از مقاله های جدید ما باخبر بشین، خب کافیه که فقط ایمیلتونو داخل فرم زیر وارد کنید. به همین راحتی :)

 

دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی صنایع، فعال در حوزه دیجیتال مارکتینگ و علاقه مند به استارت اپ ها و دوست دارم که هر روز آموزش های بیشتری برای مهندسان صنایع تولید کنم

احمد جعفری

اگر این مقاله برای شما مفید بود برای دوستان خود هم به اشتراک بگذارید تا بقیه هم از این مطلب استفاده لازم را ببرند.

زنجیره تامین چیست

زنجیره تامین چیست و نکاتی که باید درباره آن بدانید ( اهداف و مزایا)

زنجیره تامین چیست؟

 

سیستم مدیریت زنجیره تامین (SCM)، مجموعه ای از راه حل های نرم افزاری است که جریان کالاها، داده ها و امور مالی را به عنوان یک محصول یا خدمات از نقطه شروع تا مقصد نهایی مدیریت و نظارت می کند. فعالیت های زنجیره تامین شامل همه چیز از توسعه محصول تا تدارکات، از جمله تولید و تولید، منابع، حمل و نقل، انبار و مدیریت انبار و حمل و نقل.

یک سیستم کامل مدیریت زنجیره تامین(لجستیک) شامل دسته بندی مواد و بسته های نرم افزاری برای همه طرف هایی است که با یکدیگر کار می کنند تا محصول را ایجاد کنند، سفارشات را انجام دهند و اطلاعات را از جمله تامین کنندگان، تولید کنندگان، عمده فروشان، ارائه دهندگان حمل و نقل، تدارکات ارائه دهندگان و خرده فروشان جمع آوری میکنند.

 

آیا زنجیره تامین ستون فقرات یک تجارت است؟

زنجیره های عرضه از دوران باستان برمیگردد.
در طول مسیر، شبکه ها و مسیرهای تجاری افزایش یافت. خطوط حمل و نقل بنادر ایجاد شد، راه آهن ساخته شد. ارتباطات برای کمک به مدیریت فرایندهای زنجیره تامین، کارآمدتر بود. با گذشت زمان، این شبکه های تأمین ساده به مدل های پیچیده و پیچیده SCM تبدیل شدند.

برای نسل ها، این راه حل های مختلف زنجیره تأمین، تخصص های جداگانه ای را که توسط متخصصین بطور تخصصی انجام می شود و کارایی خاص خود را در فرآیند یا سیستم کار می کنند، متوقف می کند. رایانه ها را وارد کنید که راه حل های SCM داخلی را که به طور خودکار انجام دهد و بهینه سازی فرآیندهای SCM را به ارمغان می آورد، زنجیره های عرضه را به مقیاس جهانی و شروع به برطرف کردن نیازهای رو به رشد می رساند.

راه حل های SCM سنتی برای هر فعالیت زنجیره تامین وجود دارد که شامل برنامه ریزی تولید، مدیریت طول عمر محصول، برنامه ریزی زنجیره تامین، تهیه، تدارکات، مدیریت حمل و نقل، مدیریت سفارش، تولید و مدیریت نگهداری است.

 

حرکت به SCM مدرن

در حالی که راه حل های زنجیره تامین عرضه، چالش های زودهنگام اقتصاد جهانی را دربر گرفتند و سر و سامان دادند، در نهایت به محدودیت های خود رسیدند. محصولات و اطلاعات نمی توانستند از یک بخش از زنجیره عرضه به بعد، بدون نیاز به تلاش های دستی، و پتانسیل بالایی برای اشتباه، به راحتی عبور کنند. سازمانها نیاز بیشتری به دیدگاههای زمان واقعی در کل زنجیره عرضه داشتند.

ورود اینترنت باعث تغییر روش سنتی سیستم های لجستیک شد. یک بازار پویا، متمرکز بر مشتری، خواستار روش های هوشمندانه و سریعتر برای کار بود.

تبدیل زنجیره تامین

در این اقتصاد جدید مبتنی بر تقاضا، مدل عملیاتی زنجیره تامین در خارج از کشور قرار گرفت. در این مرحله، زنجیره تامین دیگر زنجیره ای نیست؛ سیستم مدیریت زنجیره تامین به مجموعه ای از صفحات وب متصل نیست که می توانند ۲۴ ساعت در روز به آنها دسترسی پیدا کنند. در مرکز این شبکه ها مصرف کنندگان منتظر سفارش های خود هستند.

بهترین استراتژی های لجستیک امروز، یک مدل عملیاتی مبتنی بر تقاضا است که می تواند همه مردم، فرایندها و فن آوری را در اطراف قابلیت های یکپارچه جمع کند.

زنجیره تامین

SCM به Cloud منتقل می شود

Cloud فناوری سریع تبدیل شدن به مدل IT برای SCM است. برای هزینه های پایین و با حداقل ریسک، Cloud قادر به تبدیل زنجیره عرضه به یک راه حل دیجیتال و مقیاس پذیر که یکپارچه و آماده برای بازار متصل است، میباشد.
با بهبود وضعیت موجود، کسب و کار می تواند فرصت های رشد و سود را مشخص کند، و سپس به طور کامل از آنها به سرعت، ایمن و مقرون به صرفه استفاده کند. Cloud SCM همچنین کسب و کار را قادر می سازد برای دسترسی به اطلاعات هوشمند و تجزیه و تحلیل پیش بینی از اینترنت اشیاء (IoT).
گسترش این قابلیت ها به کارکنان و شرکای تجاری شما باعث می شود همه کارآمد تر، دقیق تر و بطور مشارکتی در کار خود باشند و به آنها کمک کند نتایج کسب و کار بهتر را ارائه کنند.

 

ارزش تجاری SCM مدرن

همانطور که بیشتر شرکت ها سیستم های لجستیک خود را با حرکت به تکامل، امنیت و متصل به سوئیت های مبتنی بر Cloud، مزایای آن بیشتر رد حال آشکار شدن است. آنها عبارتند از:

  • Visibility –نرم افزار زنجیره تامین، مدرنیته، نشان می دهد که شما در هر کجا موجودی خود، هر پالت، بسته و واحد در هر کجا در طول زنجیره تامین جهانی، از سازنده به ذخیره سازی تا حمل و نقل به قفسه فروشگاه، کجا هستید.
  • Agility –تغییرات انعطاف پذیر بازار باعث تقاضای سریعتر میشود. با استفاده از Cloud SCM، شما می توانید به سرعت و ایمن خدمات و قابلیت های جدید را اعمال کنید و به راحتی در مقابله با چالش های جدید اقدام کنید.
  • هزینه های عملیاتی پایین تر – سیستم های مجتمع SCM شما را قادر می سازد تا از کسب و کار فناوری اطلاعات بیرون بیایید تا بتوانید بر تصمیمات اصلی کسب و کار متمرکز شوید.
  • Ease of Use –سهولت استفاده مدرن نرم افزار SCM تجربیات ساده و بصری کاربر را فراهم می کند که دسترسی سریع به تجزیه و تحلیل دقیق و به موقع را فراهم می سازد، در دسترس هر کجا و تقریبا از هر دستگاه.
  • Security – مراکز داده امنیت-Cloud امنیت سفارت را تأمین می کنند. نرم افزار مبتنی بر ابر ارائه بهترین ویژگی های امنیتی در کلاس، از جمله رمزگذاری، اسکن ویروس، و حمایت از لیست سفید است.

 

مزایای استفاده از قابلیت End-to-End SCM

 

یک مجموعه کاملی از کامل یکپارچه، یکپارچه از راه حل های مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر ابر شامل اجزای زیر است:

  • لجستیک-لجستیک مدیریت تمام نیازهای انبارداری و حمل و نقل در داخل و بین مرزها را برای کاهش هزینه ها، افزایش کارایی و اطمینان از انطباق
  • مدیریت چرخه محصول – یک سیستم مدیریت زمان چرخه محصول شما را قادر می سازد تا محصول کسب و کار خود را به نوآوری، توسعه و تجاری سازی بفروشید.
  • برنامه ریزی زنجیره تامین – یک راه حل برنامه ریزی زنجیره تامین به شما کمک می کند تا پیش از تغییرات بازار با پیشگیری از رشد درآمد و استراتژی های کاهش هزینه ها، پیشگامانه بمانید و آنها را با هماهنگی در سراسر سازمان اجرا کنید.
  • تدارکات – یک سیستم مدیریت تدارکات، فرآیند منبع به پرداخت را از طریق اتوماسیون و همکاری های اجتماعی ساده تر، در حالی که کنترل هزینه ها و به دست آوردن حاشیه های بیشتر را بهبود می بخشد.
  • سفارش مدیریت – یک سیستم مدیریت سفارش مدیریت سفارشات را از تمام کانال های خود را به یک نمایش واحد از مشتری شما.
  • ساخت سیستم مدیریت تولید – فرایند تولید خود را از طریق تجسم، معاملات پشت سرهم و همکاری اجتماعی، و کنترل هزینه ها، ساده می کند.
  • مدیریت تعمیر و نگهداری – یک سیستم مدیریت تعمیر و نگهداری تعمیر و نگهداری، لجستیک و برنامه های مالی متصل می شود و شما را قادر می سازد فعالیت های تعمیر و نگهداری را ساده تر کنید.
  • برنامه های کاربردی اینترنت (IoT) – برنامه های کاربردی IoT شما را قادر می سازد تا قدرت دنیای متصل را با داده ها و بینش در زمان واقعی IoT تطبیق دهید.

 

زنجیره تامین سبز

پدیدار شدن زنجیره تامین سبز یکی از پیشرفت های مهم در دهه گذشته است، که فرصتی را برای کمپانی ها به وجود می آورد تا زنجیره های تامین خود را بر طبق اهداف زیست محیطی و قابلیت دوام تنظیم کنند. با یکپارچه کردن ملاحظات محیطی و مدیریت زنجیره تامین یک رشته بزرگ و مجزا به نام زنجیره تامین سبز تکامل یافته است. سبز کردن زنجیره تامین، فرآیند در نظر گرفتن معیارها یا ملاحظات زیست محیطی در سرتاسر زنجیره تامین است. سبز کردن زنجیره تامین فرصتی است برای کسانی که نگران مصرف پایدار و عملکردهای تجاری محیطی اند. از دید کلان، توجه به مسائل سبز، هم به عنوان مکانیسمی برای افزایش توانایی در طراحی محصولات سبز و هم به عنوان وسیله ای برای ایجاد بازارهایی برای محصولات سبز سازگار با محیط، مهم است.

پول، مواد اولیه، فرایندها و جریان اطلاعات به صورت همزمان در سیستم مدیریت زنجیره تامین، قابل جمع است اما بطور همزمان به خاطر فشارهای قوانینی دولتی و افزایش آگاهی عمومی افراد در زمینه حفظ محیط زیست، شرکت‌ها اگر بخواهند در رقابت جهانی حضور داشته باشند، نمی‌توانند مسائل زیست‌محیطی را نادیده بگیرند. بنابراین مدیریت زنجیره تامین سبز یا به اختصار GSCM جایگزین مدیریت زنجیره تامین سنتی شده است.(بویوکوزکان و شیفسی، ۲۰۱۲)

پاتریک پنفایلد از مدرسه مدیریت وایتمن مدیریت زنجیره تامین سبز را فرایند به کار بردن ورودی های دوستار محیط زیست و انتقال این ورودی ها به خروجی ها که می توانند در پایان چرخه عمر اصلاح یا دوباره مصرف شوند ویک زنحیره تامین پایدار را خلق کند شرح داده است.

متناوبا برخی شرکت ها زنجیره تامین خودشان را از طریق اتنخاب تامین کنندگان سبز موجود، سبز می کنند(فو و دیگران.، ۲۰۱۲).

زنجیره تامین سبز به طور کلی به سه بخش تقسیم می شود:

زنجیره تامین چیست؟
۱-تولید سبز:

تولید سبز عواملی چون : تولید پاک، طراحی محصول با در نظر گرفتن محیط زیست، تولید مجدد و تولید ناب را در بر می گیرد.

۲-لجستیک داخلی

کلیه فعالیت های مهم در تصمیم گیری مدیران از جمله :خرید مواد خام، انتخاب فروشنده، محل استقرار فروشنده، بهبود حمل و نقل، انتخاب نحوه عمل، انتخاب وسیله حمل، کنترل مواد خام، انبارداری را که بر محیط زیست اثر می گذارد در بر می گیرد. که در این میان متغییر نحوه حمل کالا تاثییر به سزایی بر محیط زیست خواهد داشت.

۳-لجستیک خارجی:

لجستیک خارجی کلیه فعالیت های توزیع فیزیکی را در بر می گیرد و مشتمل بر جمع آوری، ذخیره سازی و توزیع کالای ساخته شده بین خریداران می گردد. اکثر تصمیمات در لجستیک خارجی مستلزم تصمیم گیری در نظر گرفتن بازار، مشتری، محصول و منابع شرکت می باشد.

 

 

امیدواریم از این مطلب در سایت صنایع سافت لذت برده باشید.نظرات خودتون رو واسه ما کامنت بزارین تا ما بتونیم هر چه بیشتر از اونها واسه بهتر شدنه تیممون استفاده کنیم.

 

حتما شما هم دوست دارید مانند دیگر مهندسان صنایع از مقاله های جدید ما باخبر بشین، خب کافیه که فقط ایمیلتونو داخل فرم زیر وارد کنید. به همین راحتی :)

 

دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی صنایع، فعال در حوزه دیجیتال مارکتینگ و علاقه مند به استارت اپ ها و دوست دارم که هر روز آموزش های بیشتری برای مهندسان صنایع تولید کنم

احمد جعفری

اگر این مقاله برای شما مفید بود برای دوستان خود هم به اشتراک بگذارید تا بقیه هم از این مطلب استفاده لازم را ببرند.

 

مهندسی صنایع

رشته مهندسی صنایع چیست؟ (معرفی، تاریخچه و بازار کار)

رشته مهندسی صنایع چیست؟

رشته مهندسی صنایع شاخه ای از مهندسی است که شامل شناسایی نحوه ایجاد یا انجام کارهابه شکل بهتر است. مهندس صنایع نگران کاهش هزینه های تولید، افزایش بهره وری، بهبود کیفیت محصولات و خدمات، اطمینان از سلامت و ایمنی کارکنان، حفاظت از محیط زیست و تطابق با مقررات دولتی هستند.

آنها “برای از بین بردن اتلاف وقت، پول، مواد، انرژی و کالاهای دیگر” کار می کنند. به عنوان مثال، مهندسین صنعتی ممکن است برای ساده کردن کار در اتاق عمل، کوتاه کردن خط تولید، خطوط مونتاژ، ایمن تر و کارآمدتر و سرعت تحویل کالاها کار کنند.

مهندسی صنایع

تاریخچه مهندسی صنایع

مهندسی صنایع می تواند به آغاز انقلاب صنعتی در اواخر قرن ۱۸ بازگردد.برخی از تمرین کنندگان اولیه مهندسی صنایع عبارتند از:ساموئل کلت، پیشگام خط مونتاژ؛فردریک تیلور، که مدیریت علمی و مطالعه زمان و مکان را معرفی کرد؛هارینگتون امرسون، که روش های بهبود فرآیند را در کتاب خود به نام Twelve Principles of Efficiency شرح داده است.

هنری لورنس گانت، که نمودار گانت برای مدیریت سازمانی را توسعه داد؛هنری فورد، که خط مونتاژ برای تولید خودرو را اجرا کرد؛ وEliyahu M. Goldratt، که توسعه تئوری محدودیت ها (TOC)، که مهم ترین عامل محدود کننده دریک فرایند را شناسایی کرد.
درروزهای اول پیدایش، مهندسی صنایع تقریبا بر پایه افزایش کارایی و سودآوری عملیات استوار بود. از آن به بعد، اختراعات مداوم و توسعه ماشین آلات و منابع جدید، چالش های جدیدی برای یافتن برنامه های جدید در حیطه این فناوری ها و بهینه سازی استفاده از آنها برای افزایش بهره وری توسط مهندسان صنایع بوجود اورد.

از دهه ۱۹۴۰ مفهوم مدیریت کیفیت جامع (TQM) بخش مهمی از مهندسی صنایع بود. TQM تاکید بر تضمین و بهبود کیفیت محصولات و فرایندها در هر مرحله از عملیات است. از آن زمان تاکنون Six Sigma و استانداردهای بین المللی استانداردهای بین المللی استاندارد ISO 9000 جایگزین شده است.

یک مهندس صنایع چه کار می کند؟

مهندسان صنایع در تمام مراحل تولید و پردازش دخیل هستند. آنها ممکن است امکانات جدیدی را از ابتدا طراحی کنند یا ممکن است مسئول ارتقا، گسترش و یا بازسازی امکانات موجود باشند. آنها ممکن است طراحی مورد نیاز برای  تجهیزات جدید و یا نوشتن مشخصات تجهیزات خریداری شده از فروشندگان خارجی و حصول اطمینان درجهت تطابق با نیاز های موجود.
آنها همچنین ممکن است نیاز به بازسازی تجهیزات و امکانات موجود، طراحی فرآیندهای جدید و طراحی ابزار و وسایل جدید داشته باشند.
به منظور حفظ این استانداردها، مهندسین صنایع باید دارای دانش پایه ای در بسیاری از زمینه های مهندسی باشند و همچنین با فرآیندهای کاری، تجهیزات، ابزار و مواد آشنا باشند تا بتوانند امکانات، سیستم ها و تجهیزاتی را که نیاز به هزینه، کیفیت، ایمنی و حفاظت از محیط زیست دارند را برطرف کند.

مهندسین صنایع بیشتر بر روی سیستم های طراحی کامپیوتری (CAD) به منظور طراحی امکانات و تجهیزات تکیه می کنند. آنها همچنین از مدل سازی کامپیوتری برای شبیه سازی جریان های فرآیند و زنجیره های عرضه به منظور حداکثر بهره وری و به حداقل رساندن هزینه ها استفاده می کنند.

مزیت های مطالعه رشته مهندسی صنایع چیست؟

  • شما بخشی از یک زمینه پویا خواهید بود – تکنولوژی همیشه تکامل یافته است، و شما باید با آن همه چیز را ادامه دهید، همیشه یاد بگیرید چگونه به نوآوری بپردازید.
  • شما همیشه تشویق خواهید شد که با راه حل ها و زوایای مختلف رویکرد آشنا شوید.
  • مطالعه رشته مهندسی صنایع انعطاف پذیر است – شما می توانید راه فنی و یا یک مسیر مدیریت بیشتر را دنبال کنید، سفارشی کردن رویکرد شما به مهندسی صنایع.
  • در اطراف نگاه کنید و فقط مهندسان صنعت را ببینید – فنجان، لپ تاپ شما، روسری شما: همه چیز نیاز به کسی دارد تا چرخه زندگی خود را برنامه ریزی کند. بله، این مهندس صنایع است.

۵ دلیل که باید شغل مهندسی صنایع را مورد مطالعه قرار دهید.

۱-مهندسان صنایع میتوانند در هر بخش کار کنند

اموروزه شما زیاد اسم مهندسی صنایع را میشنوید که در حال حاضر تقریبا در هر صنعتی کاربرد دارد. تولید، تکنولوژی، سخت افزار، خرده فروشی، مراقبت های بهداشتی- تجربه نشان میدهد که شغل ای مرتبط با مهندسی صنایع در هر شرکتی وجود دارد و به نحوی مورد استفاده قرار میگیرند.

 

۲-Big Data

همه ما میدانیم که امروزه زمینه Big Data در حال افزایش است. هر شرکتی امروز می خواهد برای کسب و کار خود تصمیمات بهتر را با استفاده از تکه های افزایش یافته و پیچیده ای از داده ها بگیرد. در حالی که بتجربه نشان میدهد، که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها و علم می توانند بر یک کسب و کار تاثیر بگذارند. مهندسی صنایع شما را برای کار در این زمینه آماده می کند. دوره ها و گواهینامه های اضافی را امتحان کنید و در نهایت می توانید یک دانشمند داده شوید.

۳-تمرکز بر فرایندها

همانطور که میدانید، IE نسبت به سایر رشته های مهندسی فیلد فنی کمتری دارد. منظورم این است که مهندسی صنایع بیشتر روی فرآیندها تمرکز دارد و راه هایی برای بهبود فرایندها را پیدا می کند.

این به هیچ وجه بدین معنی نیست که شما نمی توانید یا نمی توانید بر روی نرم افزار کار کنید یا در برنامه نویسی دخالت نکنید. با این حال، کمتر از برنامه نویسی سنگین است و تمرکز بیشتر به سمت بهبود روند و راه هایی برای تغییر از طریق استراتژی هایی مانند کاهش هزینه، پس انداز و زمان بندی کاهش می یابد.

۴-مهارت های فنی را با توجه به کسب و کار ترکیب کنید

بسیاری از دانشگاه ها کلاس های کسب و کار را به طور موازی با دوره های آموزشی IE در زمینه هایی مانند تدارکات، مدیریت زنجیره تامین و تجزیه و تحلیل ارائه می کنند. با شرکت کردن در این کلاس ها، شما می توانید درک خوبی از سمت کسب و کار شرکت نیز داشته باشید.

همچنین مدرک مهندسی صنایع میتواند یک نقطه شروع ایده آل برای MBA باشد که شمارا قادر میسازد در تخصص هایی مانند مدیریت زنجیره تامین، بازاریابی یا مالی بهتر عمل کنید و میتواند جنبه های فنی IE را تکمیل می کند.

۵-رشته صنایع را مطابق با منافع خود سفارشی سازی کنید.

به عنوان یک مهندس صنایع، شما همیشه گزینه هایی برای کشف و کار در نقش های مختلف کاری خواهید داشت. آیا میخواهید در یک کامپیوتر با تجزیه و تحلیل داده های عمیق بنشینید؟ کارهای مهندسی صنعتی در تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار وجود دارد.

آیا برای انجام کارهای تولیدی در یک بخش تولیدی کار می کنید؟ مشاغل در مهندسی لجستیک، مهندسی تولید، تولید، پیش بینی، در میان بسیاری دیگر وجود دارد. آیا می خواهید برای سفر در حالی که شما کار می کنید؟ مشاغل صنعتی را در مشاوره و نقش مشتری در نظر بگیرید. بسیاری از گزینه های دیگر وجود دارد.این فقط چند نمونه از زمینه های کاری از مهندسی است.

بازار کار Industrial Engineering

بازار کار فعلی رشته صنایع در ایران را میتوان به ۶ قسمت تقسیم نمود که به شرح زیر است:

  1. کنترل کیفیت(QC) :کنترل کیفیت اشاره به فعالیت ها برای ارزیابی اینکه آیا محصولات و خدمات تولید شده مطابق با استانداردها است، میکند. این تمرکز بر نقص ها در تکالیف خاص، بررسی عملکرد یا ابعاد در مقابل استانداردهای پیش تعیین شده تمرکز دارد. QC بر اساس تعریف واکنش پذیر است، زیرا پس از اشتباه، محصولات ناقص پیدا می کند.
  2. تضمین کیفیت(QA): تضمین کیفیت یک فرآیند است برای اطمینان از اینکه سیستم مطابق با اهداف آن طراحی شده است. تضمین کیفیت تلاش می کند تا فرآیندهای طراحی شده را ارائه دهد که هر بار نتایج ثابت و صحیحی را ارائه می دهند
  3. کنترل پروژه :کنترل پروژه جمع آوری داده ها، مدیریت داده ها و فرایندهای تحلیلی است که برای پیش بینی، درک و سازنده بر نتایج و زمان های پروژه یا برنامه تأثیر می گذارند؛ از طریق انتقال اطلاعات در قالب هایی که به مدیریت موثر و تصمیم گیری کمک می کند.
  4. نگهداری تعمیرات: به کلیه کارها و عملیات هایی برای جلوگیری از خرابی و اصلاح خرابی های بوجود آمده در ماشین آلات گفته میشود.
  5. برنامه ریزی تولید
  6. برنامه ریزی و کنترل موجودی

دانشگاه های برتر مهندسی صنایع در سال ۲۰۱۸

هر ساله ۵۰۷۴ دانشجو با مدرک مهندسی صنایع فارغ التحصیل می شوند. اگر دنبال بهترین دانشگاه های مهندسی برای مطالعه در این رشته هستید،این مقاله را دنبال کنید تا با ده دانشگاه برتر مهندسی صنایع در سال ۲۰۱۸ آشنا شوید.

۱۰-دانشگاه جورجیا(آمریکا)

رتبه جهانی دانشگاه: ۳۳ طبق رتبه بندی THE (Times Higher Education)
شهریه و هزینه تحصیل: ۹۸۱۲ دلار

۸-دانشگاه میشیگان(آمریکا)

رتبه جهانی دانشگاه: ۲۱ طبق رتبه بندی THE (Times Higher Education)
شهریه و هزینه تحصیل: ۱۴۴۰۲ دلار

۸-موسسه فناوری کالیفرنیا(آمریکا)

رتبه جهانی دانشگاه: ۱ طبق رتبه بندی THE (Times Higher Education)
شهریه و هزینه تحصیل: ۴۹۹۰۸ دلار

۷-دانشگاه استنفورد(آمریکا)

رتبه جهانی دانشگاه: ۲ طبق رتبه بندی Times Higher Education
شهریه و هزینه تحصیل: ۴۹۶۱۷ دلار

۶-دانشگاه نورت وسترن(آمریکا)

رتبه جهانی دانشگاه: ۲ طبق رتبه بندی Times Higher Education
شهریه و هزینه تحصیل: ۴۹۶۱۷ دلار

۵-دانشگاه پردو(آمریکا)

رتبه جهانی دانشگاه: ۲۰ طبق رتبه بندی U.S. News & World Report Ranking
شهریه و هزینه تحصیل: ۱۰۰۰۲ دلار

۴-دانشگاه پنسیلوانیا(آمریکا)

رتبه جهانی دانشگاه: ۸ طبق رتبه بندی U.S. News & World Report Ranking
شهریه و هزینه تحصیل: ۲۱۲۹۴ دلار

۳-دانشگاه ویرجینیا(آمریکا)

رتبه جهانی دانشگاه: ۶ طبق رتبه بندی U.S. News & World Report Ranking
شهریه و هزینه تحصیل: ۱۳۵۵۶ دلار

۲-دانشگاه کرنل(آمریکا)

رتبه جهانی دانشگاه: ۶ طبق رتبه بندی National University Ranking
شهریه و هزینه تحصیل: ۵۲۸۵۳ دلار

۱-دانشگاه کلمسون(آمریکا)

رتبه جهانی دانشگاه: ۲۱ طبق رتبه بندی U.S. News & World Report Ranking
شهریه و هزینه تحصیل: ۱۴۵۷۰ دلار.

 

اصول فکری مهندسی صنایع

اساس مهندسی در هر گرایشی با طراحی مبتنی بر اندازه‌گیری ، محاسبه و تحلیل با استفاده از علوم ریاضی و تجربی شکل میگیرد . بدین‌سبب حرفه مهندسی دیدی کاملا فنی و ماشینی دارد که موجب محدودیت دیدگاه در ابعاد خاص شده و برخی موضوعات مانند یافتن بهترین روشهای مدیریتی و ارتباطات انسانی در دیدگاه محض مهندسی نادیده گرفته میشوند.

گفته‌ایم که مهندسی صنایع با در برداشتن نگرش سیستماتیک و فراگیر ارتباط تخصصهای مختلف و نهاد مدیریت سازمان را ایجاد نموده و امور برنامه‌ریزی ، سازماندهی ، هدایت و نظارت بر امور اجرایی با هماهنگی بیشتری دنبال میگردد.

این نگرش استمرار همان سیر تفکر تیلور و هم‌عصران وی میباشد که با تلاش تک‌تک آنان مجموعه اصول و نگرشهای مدیریت علمی موجودیت یافت . مدیریت علمی همان نگرش سنتی مهندسی صنایع است . با پیشرفت مدیریت علمی ، مهندسی صنایع با تفکری بر مبنای علوم ریاضی ، فیزیکی، اجتماعی و اقتصادی در عرصه صنعت و خدمات ظهور کرد که به معنی ایجاد یک تفکر فراگیر و سیستماتیک بود.

نگاه مهندسی صنایع به مسائل از زوایا و دیدگاههای مختلف همانند توجه به خروجی و محصول سیستم، توجه به مشتری و یا نگرش به بهره‌وری سازمان قابل طرح و پیگیری میباشد که بر مبنای اصول فکری تقریبا یکسانی دنبال میگردد. حال می‌خواهیم ببینیم اصول فکری مهندسی صنایع بر چه عواملی استوار است :

خلاقیت

فعالیت اصلی هر مهندس صنایع ارائه طرح برای بهبود سیستمهای جاری و یا طرحی جدید میباشد که این نیازمند خلاقیت و نوع‌آوری جهت حصول به طرحهای نو و بدیع می‌باشد. برخورداری از خلاقیت و ابتکار این امکان را به مهندسین صنایع می‌دهد که به تعمیق دانش خود پرداخته و فرصتی فراهم میشود تا ایده‌های جدید و خلاق مطرح گردند.

تفکر فراگیر

نگرش سیستماتیک و فراگیر برجسته‌ترین خصوصیت مهندسی صنایع است و اطلاق مهندسی صنایع و سیستمها به این رشته بی ارتباط با این نگرش نیست . نگرش فراگیر موجب میشود مسائل از کل به جز و تعامل اجزا با هم مورد بررسی دقیق قرار گرفته و مدل کاملی از سیستمهای مورد نظر تهیه و مسائل مورد نظر آن به بهترین شکل طرح و بررسی گردد.

رهبری گروه

هر سیستم طرح‌ریزی شده اگر بدرستی اجرا نشود منتج به نتیجه نخواهد گردید و بنابراین حسن اجرای سیستم طراحی شده یک ضرورت مهم تلقی میشود . آشنایی با کلیت سیستم مورد نظر و نقش اجزا در کارکرد صحیح آن این امکان را فراهم می‌آورد تا هدایت و رهبری گروه کاری مجری سیستم با انگیزه بیشتری دنبال گردد ؛ در واقع علاوه بر طراحی سیستم ، مهندسی صنایع سیستم های پیاده‌سازی و اجرا را نیز پی‌ریزی نموده و نقش رهبری گروه های کاری را موثرتر دنبال می‌نماید .

مدیریت زمان

انجام کار بدون توجه به ظرف زمانی و تحویل به موقع خروجی مورد نظر سیستم ، ارزش زیادی نمیتواند داشته باشد . امروزه اهمیت زمان و فرصتهای آن با توجه به عرصه تنگاتنگ رقابت اقتصادی برای همگان مبرهن و بدیهیست . در این خصوص مهندسی صنایع با درک موضوع ، تکنیکهایی را بکار میگیرد که عامل زمان اجرای اجزای کاری را در تمامی فرایندها مورد توجه قرار می‌دهد .

ارتقا بهره‌وری و بهبود مستمر

اعتقاد به ارتقا بهره وری و بهبود مستمر یک اصل با ارزش در مهندسی صنایع به‌شمار می‌آید . اکتفا به وضعیت فعلی جز در جا زدن نتیجه دیگری نخواهد داشت؛ لذا مهندسی صنایع با پذیرش این مطلب که سطح دانش و مهارتها یک مقوله نسبی است ، سعی در افزایش بهره‌وری و بهبود وضعیت کاری نموده و تلاش می‌نماید امور کاری مداوما اثربخشتر و کاراتر گردند . نگرش بهبود مستمر این امکان را میدهد که هر روز به فکر ارتقایی هر چند جزئی باشیم .

یادگیری

یادگیری فرایندیست که نمی‌توان بر آن حد و مرزی تعیین نمود . مهندسی صنایع به منظور مطالعه و پیگیری مسائل همواره بر این نکته توجه دارد که هر مورد را ، منحصر به فرد بررسی نماید و جهت شناخت آن فرض بر این است که از تصورات ذهنی دوری نموده و سعی بر کشف واقعیتهای حاکم بر اجزا و کل سیستم می‌باشد.

لذا عدم وجود تعصب خاص به ماهیت فنی امور موجب می‌گردد تا ذهنیت کنجکاو برای کشف حقایق نهفته در پدیده‌ها تقویت شود ، مهندسی صنایع با ذهنی بسته و خموده به‌سختی می‌تواند راه‌حلهای ابتکاری و راهگشا برای مسائل موردنظر ارائه نماید.

امیدواریم از این مطلب در سایت صنایع سافت لذت برده باشید.

 

حتما شما هم دوست دارید مانند دیگر مهندسان صنایع از مقاله های جدید ما باخبر بشین، خب کافیه که فقط ایمیلتونو داخل فرم زیر وارد کنید. به همین راحتی :)

 

دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی صنایع، فعال در حوزه دیجیتال مارکتینگ و علاقه مند به استارت اپ ها و دوست دارم که هر روز آموزش های بیشتری برای مهندسان صنایع تولید کنم

احمد جعفری

اگر این مقاله برای شما مفید بود برای دوستان خود هم به اشتراک بگذارید تا بقیه هم از این مطلب استفاده لازم را ببرند.